IN HET KORT: Agoria stelde op 30 september 2026 de studie “Make AI Work” voor. In de Belgische technologiesector experimenteren 6 op 10 bedrijven met AI, maar slechts 6 op 100 hebben het echt ingebouwd in hoe ze werken. De rem is zelden het geld of de technologie, wel de aanpak. AI loont pas als je stopt met losse proefjes en één terugkerende taak volledig laat draaien, gemeten in uren en euro’s. Wil je weten waar jij vandaag staat? Doe de gratis scan.
Je hebt ChatGPT al eens een mail laten schrijven. Misschien zelfs een offerte laten nalezen. Handig, maar je bedrijf draait vandaag niet anders dan een jaar geleden.
Dan zit je in een grote groep. AI inzetten in je KMO loont pas als je stopt met losse proefjes en één terugkerend proces volledig laat draaien. Eén systeem dat elke week tijd wint, levert meer op dan tien tools die je af en toe opent. Hoe dat er concreet uitziet, lees je op mijn pagina over AI voor je zaak. Hieronder eerst wat Agoria vandaag vaststelde, en wat dat voor jou betekent.
Wat zegt de Agoria-studie “Make AI Work”?
Agoria, de federatie van de technologische industrie, bevroeg voor het tweede jaar op rij ruim 300 leidinggevenden van Belgische technologiebedrijven. Haar conclusie: er is vooruitgang, maar de AI-motor draait nog lang niet op volle toeren. Daarbij horen 45 aanbevelingen voor bedrijven, beleid en kennisinstellingen.
Nog drie cijfers die tellen:
- 37 procent bouwt AI in zijn processen in. Vorig jaar was dat 27 procent.
- De budgetten blijven bescheiden: 4 op 10 bedrijven investeren minder dan €50.000 per jaar in AI, en bijna 4 op 10 investeren er niet structureel in.
- Netto verdwenen er in de sector 80 tot 100 jobs door AI, terwijl er volgens Agoria al 3 miljard euro extra omzet aan AI gelinkt is.
Agoria-CEO Bart Steukers trekt de lijn door naar de hele economie: “Als we vandaag de juiste beslissingen nemen, kunnen we onze economische groei tegen 2030 verdubbelen, van 1 % naar 2 %.” De cijfers gaan wel over technologiebedrijven, niet over alle Belgische KMO’s. Als zelfs de techsector blijft hangen in de testfase, dan is de kloof bij een gemiddelde KMO eerder groter dan kleiner.
Wat is de “pilot trap”, en zit jij erin?
De pilot trap is de situatie waarin een bedrijf veelbelovende AI-proefprojecten start, maar ze nooit in de dagelijkse werking inbouwt. Volgens het rapport van Agoria zag eind 2025 84 procent van de technologiebedrijven nog geen meetbare impact van AI op omzet of productiviteit. “De adoptie is dus een feit. De valorisatie blijft uit.” In gewone taal: bijna iedereen probeert het, weinig bedrijven verdienen er al aan.
Agoria maakt daarbij een onderscheid dat elke ondernemer kent, ook al gebruikt hij er andere woorden voor:
Het rapport is ook eerlijk over wie achterblijft. Grote bedrijven en startups doen het beter dan de traditionele KMO. Een bedrijfsleider op de workshop van Agoria zei het zo: “Er is vandaag een enorme kloof tussen de koplopers, zoals uw bedrijven, en de gemiddelde kmo. De snelle spelers worden zelfs nog sneller.”
Het goede nieuws staat er meteen bij: “Vandaag is de rem niet de technologie, maar effectief de organisatie.” De tools liggen voor iedereen klaar. Het verschil zit in hoe je ze inzet.
Waarom blijven zoveel bedrijven hangen in de testfase?
Regelmatig zie ik hetzelfde patroon. Iemand in het team gebruikt ChatGPT voor een tekst. Een ander probeert een tool voor notulen. Niemand bouwt het in een vast proces. Na drie maanden is het enthousiasme weg en is er niets veranderd.
- ✓Er is geen concreet proces gekozen. “Iets met AI doen” is geen plan. “Elke offerteaanvraag binnen het uur beantwoorden” wel.
- ✓Niemand is eigenaar. Een tool die niemand opvolgt, sterft stil.
- ✓Er wordt niets gemeten. Zonder nulmeting weet je niet of je vandaag sneller werkt dan gisteren.
- ✓De kennis ontbreekt. Bijna de helft van de bedrijfsleiders geeft dat zelf toe. Geen schande: het gaat snel, en niemand leerde dit op school.
Waar levert AI in een KMO het snelst iets op?
Agoria verwijst naar overzichtsstudies die op het niveau van een taak productiviteitswinsten van 10 tot 35 procent meten. Belangrijker is waar die winst het grootst is: bij taken die routineus zijn, waarvan je het resultaat makkelijk kan controleren, en waarvoor alle nodige info in één opdracht past.
Vertaald naar een KMO zijn dat taken zoals:
- offertes opmaken op basis van een klantmail
- vragen van klanten beantwoorden met info die al op je website staat
- bestellingen of facturen overtypen van het ene systeem naar het andere
- wekelijkse cijfers verzamelen en er een rapport van maken
Een Vlaams voorbeeld: Orakel Groep uit de Kempen maakt sportnummers, medailles, badges en labels, met vijf bedrijven in België en Nederland. Een AI-assistent leest er binnenkomende klantmails, maakt de offerte aan in hun bedrijfssoftware (SAP) en schrijft een conceptantwoord klaar. Betalingen worden automatisch gekoppeld aan de boekhouding. Commercieel manager Sofie Hermans in Voka: “Je kunt niet blijven groeien in aantal collega’s om de firma te laten groeien. Je moet andere manieren vinden om de productiviteit te verhogen.”
Een tweede voorbeeld uit La Libre: bij Futurwave duurt een 3D-ontwerp dat vroeger twee uur vroeg, nu vijf tot tien minuten.
Met AI als gadget win je tien minuten. Met AI als een systeem win je uren, elke week opnieuw. Hoe je die rekensom zelf maakt voor een taak die je vandaag nog met de hand doet, zie je in de blog over verzending automatiseren.
Hoe zet je als KMO de stap van testen naar resultaat?
Agoria raadt aan om elk AI-project als een volwaardig traject te behandelen: kans kiezen, nulmeting, experiment, evaluatie, proces aanpassen, en pas dan opschalen. Voor een KMO komt dat neer op vier stappen.
Agoria koppelt aan elk AI-project drie rollen: iemand die het proces kent, iemand die beslist of het iets opbrengt, en iemand die zorgt dat het blijft draaien. In een KMO zijn dat vaak twee mensen, of zelfs één. Zorg gewoon dat elke rol een naam heeft.
Wat kan ik voor jou doen in dat traject?
Het rapport zegt het zelf: “Zeker voor kmo’s en kleine ondernemingen is het belangrijk om de eigen bedrijfsmuren open te breken.” Samenwerken met een specialist die de implementatie begeleidt, dus. Daar kom ik in beeld. Ik volg exact de stappen van hierboven, met een vaste prijs per stap en zonder uurtje-factuurtje.
| Stap volgens Agoria | Wat ik doe | Prijs, excl. btw |
|---|---|---|
| Kans kiezen en nulmeting | DE DOORLICHTING: een halve dag bij jou in de zaak. Drie processen doorgemeten in uren en euro’s, met een volgorde: wat eerst, wat later, wat nooit. | €450, volledig verrekend als je daarna laat bouwen |
| Experiment en implementatie | EEN TAAK GEAUTOMATISEERD: één werkende automatisering op de tools die je al hebt, getest met echte gegevens. Live binnen twee weken na de doorlichting, of je betaalt niet. | €1.450 + €95 per maand onderhoud |
| Opschalen | DRIE TAKEN GEAUTOMATISEERD: drie gekoppelde automatiseringen, grootste besparing eerst. | €3.450 + €195 per maand |
| Kennis opbouwen | AI OPSTART voor jezelf, of TEAM AAN BOORD voor een groep tot acht mensen. Op jullie eigen taken, niet op voorbeelden uit een cursus. | €1.450 |
| Blijven meegaan | BIJBLIJVEN: elke maand een uur, met wat er nieuw is en één verbetering die meteen doorgevoerd wordt. | €125 per maand |
Wat zit er niet in? De abonnementen van de software zelf, die betaal je rechtstreeks en zonder opslag. Wil je vooral zelf leren werken met AI, dan lees je meer over begeleiding op je eigen taken. Gaat het niet over je administratie maar over klanten binnenhalen (je opvolgmails, je reviews, je social media), dan is dat het pakket OP AUTOPILOT. Alle prijzen naast elkaar staan op de pagina wat online marketing kost.
De doorlichting doe ik bij jou ter plaatse. Mijn kantoor staat in Wakken (Dentergem): Tielt en Waregem liggen op tien minuten, Kortrijk op 25. Meer over de regio waar ik werk.
Wat kost AI inzetten voor een KMO?
Minder dan je denkt. Agoria stelt vast dat de financiële drempel de voorbije jaren gezakt is: kant-en-klare toepassingen en betalen per gebruik maken de eerste stappen goedkoper en sneller terugverdiend. Het echte werk zit in je processen aanpassen en je mensen ermee leren werken.
Een rekenvoorbeeld. Iemand in je team is zes uur per week kwijt aan een taak die voor 70 procent te automatiseren valt, tegen een uurkost van €55. Over 46 werkweken is dat 193 uur of €10.626 per jaar. Na de kost van het eerste jaar (€1.450 plus twaalf keer €95) hou je €8.036 netto over, en de opzet is terugverdiend in minder dan twee maanden. Nalezen en uitzonderingen blijven mensenwerk, daarom reken ik nooit met 100 procent.
Reken het zelf uit voor jouw taak met de rekentool op de pagina over terugkerend werk uit handen geven.
En subsidie? Via het Start AI-traject van VLAIO, Agoria en Sirris krijgt een KMO drie dagen begeleiding bij een erkende partner, met subsidie. De kmo-portefeuille subsidieert advies sinds 1 februari 2026 enkel nog voor cybersecurity. Vraag de actuele voorwaarden na bij VLAIO voor je start.
Van proberen naar een systeem
De Agoria-studie zegt het zonder omwegen: er wordt genoeg getest, maar te weinig doorgezet. Het ligt zelden aan het budget of de technologie, vaker aan aanpak en kennis. Drie dingen om te onthouden:
- ✓Eén proces dat volledig draait, is meer waard dan tien proefprojecten.
- ✓Meet vooraf en achteraf, in uren en euro’s. Anders weet je niet of het werkt.
- ✓Geef elke rol een naam, ook als het maar twee mensen zijn.
Liever meteen samen kijken welke taak in jouw zaak het eerst tijd kan winnen? Plan een groeigesprek van 30 minuten, gratis. Je krijgt een eerlijk antwoord, ook als automatiseren bij jou vandaag niet loont.
Veelgestelde vragen
Wat onderzocht Agoria in de studie “Make AI Work”?
Agoria bevroeg ruim 300 leidinggevenden uit de Belgische technologische industrie. 37 procent bouwt AI in zijn processen in, 60 procent experimenteert nog, en bij 6 procent is AI een vast deel van de werking. Het rapport van 30 september 2026 bevat 45 aanbevelingen voor bedrijven, beleid en kennisinstellingen.
Wat is de pilot trap bij AI?
De pilot trap is de situatie waarin een bedrijf AI-proefprojecten start, maar ze nooit in de dagelijkse werking inbouwt. Volgens Agoria zag eind 2025 84 procent van de technologiebedrijven nog geen meetbare impact van AI op omzet of productiviteit.
Hoe begin ik met AI in mijn KMO?
Kies één taak die elke week terugkomt, meet hoeveel uur ze kost, automatiseer ze volledig en meet na 30 dagen opnieuw. Pas daarna neem je de volgende taak. Geef elke rol een naam: wie het proces kent, wie beslist en wie het laat draaien.
Wat kost het om één taak te automatiseren?
Bij AQT Now kost één geautomatiseerde taak €1.450 eenmalig plus €95 per maand onderhoud, exclusief btw. Wie zes uur per week aan zo’n taak kwijt is tegen €55 per uur, houdt in het eerste jaar netto ongeveer €8.000 over.
Kost AI jobs in Belgische bedrijven?
Volgens Agoria nauwelijks: netto verdwenen er in de technologiesector 80 tot 100 jobs door AI. De grootste verandering zit in de vaardigheden en de inhoud van het werk, niet in het aantal banen.
Bestaat er subsidie voor AI in een Vlaamse KMO?
Via het Start AI-traject van VLAIO, Agoria en Sirris krijgt een KMO drie dagen begeleiding bij een erkende partner, met subsidie. De kmo-portefeuille subsidieert advies sinds 1 februari 2026 enkel nog voor cybersecurity. Vraag de actuele voorwaarden na bij VLAIO voor je start.
Is ChatGPT gebruiken hetzelfde als AI inzetten in je bedrijf?
Nee. ChatGPT af en toe gebruiken is adoptie: bestaand werk wat sneller doen. AI inzetten betekent dat een proces vast en automatisch loopt en dat je meet wat het oplevert in uren en euro’s.
Bronnen: Agoria, “Make AI Work: 45 ideas for Belgium” (rapport en enquête bij ruim 300 technologiebedrijven, 30/09/2026) · DH/Belga, 30/09/2026 · La Libre, 30/09/2026 · Voka, “Hoe Orakel Groep AI inzet om slimmer te werken” (09/06/2026) · VLAIO, hervorming kmo-portefeuille. Rekenvoorbeeld volgens de AI-rekentool op aqtnow.be. Prijzen van AQT Now exclusief btw.
Meer lezen over tijd winnen en gevonden worden? Bekijk alle artikels op de blog.
